Estudiante de Columbia lanza Interview Coder para ayudar a programadores a hacer trampa en entrevistas técnicas con inteligencia artificial
Un estudiante de la Universidad de Columbia lanza una controversial startup que utiliza inteligencia artificial para revolucionar las entrevistas técnicas en programación.
Chungin "Roy" Lee, un estudiante de informática de la Universidad de Columbia, ha decidido lanzar una startup llamada Interview Coder, que ayuda a los programadores a usar inteligencia artificial para hacer trampa en sus entrevistas técnicas. Lee, de 21 años, argumenta que el uso de herramientas de IA en la programación se ha vuelto tan común que el formato de las entrevistas tradicionales ya no refleja la realidad del trabajo actual. Tras ver canceladas sus ofertas de prácticas en Amazon, Meta y TikTok, Lee se ha enfocado en crear esta herramienta, lo que ha planteado importantes implicaciones éticas y ha llevado a su universidad a abrir un expediente disciplinario en su contra.
El uso creciente de la inteligencia artificial ha llevado a muchas empresas a replantearse el formato de las entrevistas. Ante las dificultades para discernir si un candidato está utilizando sus habilidades o herramientas de IA, algunos gerentes de contratación se sienten frustrados. Esta insatisfacción ha llevado a que líderes de la industria, como el CEO de Google, Sundar Pichai, sugieran el regreso a entrevistas presenciales para poder evaluar mejor las competencias de los candidatos.
La herramienta de Lee, Interview Coder, permite a los candidatos recibir asistencia de IA durante las entrevistas virtuales al proporcionarles respuestas a problemas de programación en tiempo real. Con la creciente popularidad de estas herramientas, se estima que más del 50% de los candidatos podrían estar haciendo trampa en las entrevistas. Muchos gerentes de contratación han expresado su frustración en las redes sociales y ahora están entrenándose para captar señales de que un candidato está utilizando IA, como la búsqueda de distracciones o respuestas que parecen ensayadas.
Asimismo, Lee no es el único en el campo de las herramientas de trampa; programas como Leetcode Wizard también han surgido como respuesta a la frustración que genera la plataforma Leetcode. Muchos ingenieros sienten que las preguntas de Leetcode son irrelevantes para sus trabajos reales, lo cual ha alimentado el deseo de encontrar maneras de eludir estas exigencias. Lee comenta que pasó más de 600 horas practicando en Leetcode, lo cual le resultó abrumador y casi lo llevó a abandonar la programación.
A medida que las compañías como Amazon y Deloitte toman medidas para combatir el uso de herramientas de trampa, la conversación sobre la necesidad de actualizar los procesos de contratación se intensifica. Con 68% de las empresas proyectando usar IA en el proceso de contratación para 2025, Lee sugiere que si las compañías se presentan como AI-first, deberían fomentar el uso de IA por parte de los candidatos. "Si hay mejores herramientas, es culpa de la empresa por no adaptarse", dice Lee, restándole importancia a cualquier reproche sobre la ética de usar su tecnología.