Expertos advierten que la inteligencia artificial puede reemplazar hasta el 90% de los trabajos en programación

El avance de la inteligencia artificial despierta temores entre los profesionales de la programación, quienes podrían enfrentar la automatización de hasta el 90% de sus empleos.

Con el rápido surgimiento de la inteligencia artificial generativa y las herramientas diseñadas para mejorar la productividad, crece la preocupación entre los profesionales sobre la seguridad de sus empleos. Durante una reciente charla sobre la posibilidad de que la IA reemplace trabajos, Mira Murati, ex directora técnica de OpenAI y actual CEO de Thinking Machines Lab, afirmó: "Algunos trabajos creativos podrían desaparecer, pero tal vez no deberían haber estado ahí en primer lugar, si el contenido que producen no es de alta calidad."

Jensen Huang, CEO de NVIDIA, pareció compartir sentimientos similares, sugiriendo que la programación podría estar en peligro debido a la rápida adopción de la IA. En su lugar, recomendó carreras alternativas más seguras para la próxima generación en campos como la biología, la educación, la manufactura o la agricultura.

Dario Amodei, CEO de Anthropic, también se unió al debate, señalando que la ingeniería de software tiene una alta probabilidad de ser automatizada por la IA. "Si miro la programación, que es un área donde la IA está avanzando, lo que estamos encontrando es que estamos de 3 a 6 meses de un mundo donde la IA escribirá el 90% del código. Y en 12 meses, podríamos estar en un mundo donde la IA escriba prácticamente todo el código", indicó.

A pesar de las inquietudes sobre la seguridad laboral, el último informe del Work Trend Index de Microsoft presenta una perspectiva diferente. Este informe señala que, contrariamente a la opinión popular, la IA está creando oportunidades laborales. Sin embargo, los ejecutivos están reclutando exclusivamente a trabajadores calificados con aptitud en IA, lo que ha llevado a un aumento de 142 veces en la cantidad de miembros de LinkedIn que añaden habilidades relacionadas con IA, como Copilot y ChatGPT, a sus perfiles.

Bill Gates, cofundador de Microsoft, también ha comentado que la IA reemplazará a los humanos en la mayoría de las tareas, aunque ciertos aspectos de la vida, como jugar hockey, se mantendrán en manos humanas, ya que, ¿quién querría ver a computadoras jugando deportes?

No obstante, la IA enfrenta desafíos críticos que dificultan su implementación en el trabajo, como la falta de un toque humano. Muchas organizaciones están subiendo al tren de la IA en un intento por reducir costos operativos; sin embargo, algunas publicaciones que han adoptado esta tendencia han despedido a la mayor parte de su personal, solo para darse cuenta de que sus esfuerzos son contraproducentes, obligándolas a contratar profesionales que corrijan el trabajo erróneo de la IA y agreguen un toque humano.

Por otro lado, Mike Krieger, cofundador de Instagram y actual Chief Product Officer de Anthropic, también respaldó las afirmaciones de Amodei, mencionando que el papel de los ingenieros de software está evolucionando rápidamente, y que pronto comenzarán a verificar el código generado por la IA en lugar de escribirlo desde cero. Matt Garman, CEO de Amazon Web Services, añadió que la IA podría obligar a los desarrolladores de software a dejar de codificar, impulsándolos a adquirir nuevas habilidades.

Garman afirmó: "Si miras hacia adelante 24 meses desde ahora, o en algún momento — no puedo predecir exactamente cuándo — es posible que la mayoría de los desarrolladores no estén codificando". Sin embargo, los ingenieros de software mantienen una visión optimista sobre el futuro de la codificación. Aunque los modelos de IA muestran un gran potencial en la ingeniería de software, no logran superar los niveles básicos de codificación.

La aparición de modelos de IA propietarios como el modelo de razonamiento o1 de OpenAI, que posee capacidades sofisticadas en matemáticas, ciencia y codificación, está generando alarma. Según los puntos de referencia compartidos, OpenAI o1 y o1-mini son altamente competentes en codificación y han superado la entrevista de contratación de ingenieros de investigación de OpenAI con una tasa de éxito del 90-100%. "Si el modelo o1 de OpenAI puede pasar la entrevista de contratación de ingenieros de investigación con una tasa de éxito del 90-100%, ¿por qué seguirían contratando a ingenieros humanos?", se pregunta el sector tecnológico.

Será interesante observar cómo la IA afecta el mercado laboral y si llegará a un punto en el que automatice completamente la codificación. ¿Crees que la IA puede automatizar la ingeniería de software? Comparte tus pensamientos en los comentarios.