ChatGPT o-3 mini-high: un modelo avanzado para resolver problemas complejos en STEM
Descubre cómo el modelo ChatGPT o-3 mini-high redefine la resolución de problemas complejos en STEM, ofreciendo respuestas más precisas y eficaces.
A veces, simplemente necesitas un impulso adicional, y en el caso de ChatGPT, es aquí donde entra en juego el modelo o-3 mini-high. Este modelo dedica más tiempo a analizar problemas, ofreciendo una inteligencia superior y respuestas más completas, especialmente en temas relacionados con STEM. Ya sea que se trate de crear bloques de código o resolver un rompecabezas lógico, tu mejor opción para obtener resultados de alta calidad es utilizar este modelo diseñado para ciencias, matemáticas y programación.
Mientras que ChatGPT-4o sigue siendo adecuado para la mayoría de las tareas cotidianas, es útil saber que existen opciones más poderosas. Si sientes que no estás logrando la precisión y exactitud que deseas al ingresar consultas complejas, el modelo o-3 mini-high puede ser un gran cambio. Además, los usuarios de ChatGPT Plus tienen un acceso limitado a o-3 mini-high en comparación con los usuarios Pro, lo que sugiere la necesidad de afinar consultas con modelos menos potentes antes de utilizar el o-3 mini-high.
Por ejemplo, puedes solicitar a ChatGPT o-3 mini-high que utilice sus habilidades de codificación para crear un sitio web utilizando HTML y CSS, lenguajes esenciales para estructurar y estilizar el contenido de una página web. Un prompt efectivo para comenzar podría ser: "Crea el código HTML y CSS para un elegante sitio web de portafolio para mostrar las fotos que tomo como fotógrafo de bodas".
En un intento de resolver un rompecabezas lógico, ChatGPT-4o propuso un número incorrecto al encontrar un número de 5 dígitos que, al multiplicarse por 5, diera como resultado el número original con sus dígitos en orden inverso. En cambio, después de dos minutos de intenso razonamiento, el modelo o-3 mini-high concluyó correctamente que no existe un número de 5 dígitos que satisfaga esa condición. Sin embargo, sí funciona para números de 4 dígitos multiplicados por 4, donde el número original es 2178.
Otra emocionante aplicación de las capacidades de programación de este modelo es en el diseño de juegos. Puedes solicitar a ChatGPT o-3 mini-high que te ayude a crear un juego original usando Python y Pygame mediante un simple prompt como: "Diseña un juego interactivo novedoso utilizando Python y Pygame".
Si deseas obtener un análisis detallado basado en un modelo de negocio, puedes comenzar pidiendo a ChatGPT-4o que cree un modelo de negocio para una librería y luego solicitar un análisis FODA detallado con el prompt: "Se te proporcionará un modelo de negocio para una librería. Tu tarea es analizar críticamente y proporcionar un análisis FODA detallado."
En cuanto a la capacidad lógica, aunque el modelo estándar ChatGPT-4o puede manejar muchas tareas, si quieres asegurarte de que estás estudiando correctamente, cambiar al modelo o-3 mini-high puede ser una decisión sabia. En un ejemplo, este modelo resolvió correctamente una pregunta de muestra del LSAT, mientras que ChatGPT-4o proporcionó una respuesta incorrecta.
Ahora que conoces cómo probar el modelo ChatGPT o-3 mini-high, ¿por qué no exploras otros artículos de inteligencia artificial? ChatGPT puede ayudarte a redactar la carta de presentación perfecta y incluso a mejorar tu currículum. Si eres nuevo en el modelo de razonamiento o-3 mini, aquí tienes cinco prompts para probar primero.