Craft lanza actualización de inteligencia artificial con modelos locales y opción sin conexión

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Craft lanza actualización de inteligencia artificial con modelos locales y opción sin conexión

Craft presenta una innovadora actualización de inteligencia artificial, destacando modelos locales que operan sin conexión, ofreciendo flexibilidad y seguridad al usuario.

Descripción

Craft ha lanzado una actualización centrada en la inteligencia artificial, que destaca el uso de modelos locales y la posibilidad de trabajar sin conexión a Internet. Esta nueva característica permite a los usuarios aprovechar un asistente de IA que facilita la interacción con documentos y ofrece la flexibilidad de elegir entre diferentes modelos de proveedores.

Entre las innovaciones más notables, Craft ofrece un modelo local experimental de DeepSeek con 1.5 mil millones de parámetros, que ocupa menos de 1GB de almacenamiento. Aunque su utilización es completamente opcional, los usuarios deben descargarlo manualmente para activarlo. De acuerdo con la retroalimentación recibida, Craft se encuentra preparando el lanzamiento de un modelo más avanzado de 7 mil millones de parámetros, que mejora significativamente la precisión y utiliza aproximadamente 4GB de almacenamiento local. Ambos modelos operan de manera completamente offline una vez instalados, garantizando que la información de los usuarios no sea enviada a servidores en China.

Además, Craft integrará modelos LLaMa de Meta, que requieren menos almacenamiento que el modelo R1. Según la compañía, estas iniciativas buscan ofrecer una combinación de modelos locales y basados en la nube, lo que permite a los usuarios elegir la mejor opción para tareas diarias o procesos más complejos.

La estrategia de Craft se asemeja a la de los automóviles híbridos: los modelos locales son ideales para tareas cotidianas, mientras que los modelos en la nube son más adecuados para requerimientos que demandan un mayor esfuerzo computacional. Así, Craft pretende que sus usuarios puedan transitar sin problemas entre ambos tipos de modelo en su asistente de IA, optimizando la experiencia según las necesidades de cada tarea.