DeepSeek vs ChatGPT: Aquí las diferencias más significativas
DeepSeek V3, un modelo de lenguaje open-source de China, desafía a la competencia estadounidense con su eficiencia, costos bajos y capacidades avanzadas, pero enfrenta críticas sobre regulaciones y privacidad.
DeepSeek ha emergido como uno de los modelos de lenguaje open-source más avanzados de China, logrando destacarse en el competitivo campo de la inteligencia artificial generativa y generando inquietud en Silicon Valley. Su nueva versión, DeepSeek V3, cuenta con 67 mil millones de parámetros y ha demostrado habilidades avanzadas de razonamiento que le permiten competir con modelos desarrollados por OpenAI, a un costo significativamente menor.
Este modelo no solo es accesible debido a su naturaleza open-source, sino que también puede ser ejecutado en dispositivos menos potentes, lo que democratiza el acceso a tecnologías de inteligencia artificial sin depender de servicios en la nube. Con un desarrollo que costó menos de 6 millones de dólares y fue entrenado en sólo 2,78 millones de horas de GPU, DeepSeek ha logrado obtener resultados competitivos con recursos computacionales inferiores a los usados por sus contrapartes estadounidenses, como Llama 3.
Recientemente, DeepSeek ha sido comparado con otros modelos de OpenAI, como o1, y ha demostrado superar a estos en diversas pruebas, incluyendo el razonamiento matemático y tareas de programación. Esto ha llevado a que Silicon Valley se sienta amenazado por la capacidad del modelo, que utiliza una arquitectura denominada Mixture-of-Experts (MoE), que le permite ser más eficiente al activar solo una parte de su red neuronal para cada tarea en particular.
Los costos operativos de DeepSeek son notablemente competitivos, estableciendo tarifas de 0,27 dólares por cada millón de tokens en input y 1,10 dólares en output, lo que se traduce en precios aproximados a un décimo de los que cobran empresas como OpenAI. Esta ventaja en costos, unida a su capacidad de distilación, permite crear versiones más ligeras y accesibles del modelo que pueden ser entrenadas en dispositivos locales, facilitando así la creación de chatbots y la automatización de procesos empresariales sin necesidad de recursos externos, y con un mejor control de gasto.
No obstante, la regulación estricta a la que está sujeto el modelo en China plantea serias preocupaciones. Se ha informado que las respuestas de DeepSeek pueden no ser objetivas en temas sensibles y que podría recopilar datos personales para compartirlos con terceros. Esto invita a los usuarios a ser cautelosos, especialmente al realizar preguntas que involucran información privada o datos sensibles, dado que sus respuestas podrían reflejar las directrices de las autoridades regulatorias chinas.