Facebook crea una herramienta que califica la credibilidad de los usuarios que comparten noticias

El gigante de Menlo Park ha desarrollado un algoritmo que puntúa la fiabilidad de los usuarios en una escala de 0 a 1. Se trata de un instrumento con el que la compañía busca erradicar las noticias falsas de su plataforma.

Facebook continúa batallando contra la proliferación de las fake news. El grupo tecnológico ha lanzado una herramienta con el objetivo de erradicar esta clase de contenidos fraudulentos que consiste en calificar la credibilidad de aquellos usuarios que comparten noticias en la red social.

La empresa ha desarrollado un algoritmo que puntúa la fiabilidad de las personas en una escala de 0 a 1, según The Washington Post. La idea pasa por identificar a aquellos usuarios que distribuyen noticias falsas a propósito. Este no es un concepto nuevo, ya que Facebook permite desde inicios de este año que las personas valoren y clasifiquen noticias y medios de comunicación por su veracidad.

Sin embargo, múltiples usuarios se aprovechan de la posibilidad de votar contenidos para desprestigiar la credibilidad de un artículo con el que no están de acuerdo o porque hay una cabecera en concreto detrás. Con la nueva herramienta, Facebook podrá detectar con mayor acierto qué usuarios son propensos a señalar que el contenido publicado por otros es problemático y qué editores son considerados fiables.

La compañía que lidera Mark Zuckerberg ha transcurrido unos meses en el centro de la polémica después de que se descubriese que la consultora Cambridge Analytica había filtrado los datos personales de aproximadamente 87 millones de usuarios. Este mes, Alex Stamos, director de seguridad de la empresa, abandonó su cargo para incorporarse como investigador y profesor adjunto en la Universidad de Stanford.