Google DeepMind lanza Gemini 2.0 con mejoras significativas y opciones gratuitas para los usuarios
Google DeepMind ha presentado Gemini 2.0, ofreciendo modelos mejorados y gratuitos que buscan democratizar el acceso a la inteligencia artificial avanzada.
Google DeepMind ha anunciado actualizaciones significativas en su línea de modelos de inteligencia artificial Gemini 2.0, introduciendo nuevas versiones que ofrecen un rendimiento mejorado y que están disponibles para los usuarios sin costo alguno. Estos desarrollos buscan hacer que los modelos de Google AI sean más accesibles en un mercado en el que competidores como OpenAI y DeepSeek ofrecen modelos similares de manera gratuita.
Ante la necesidad de una inteligencia artificial asequible, Google ha presentado el modelo Gemini 2.0 Flash-Lite. Este modelo brinda una calidad superior a la de su predecesor, el 1.5 Flash, manteniendo al mismo tiempo la misma velocidad y eficiencia de costos. Con un contexto de 1 millón de tokens y soporte para entrada multimodal, es especialmente adecuado para tareas de alto volumen y alta frecuencia. Por ejemplo, puede generar descripciones relevantes en una sola línea para aproximadamente 40,000 fotos únicas a un costo inferior a un dólar en el nivel de pago de Google AI Studio.
El modelo Gemini 2.0 Flash también está ahora disponible a través de la API de Gemini en Google AI Studio y Vertex AI, soportando entrada multimodal con salida de texto y presentando una ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que permite un procesamiento eficiente de información extensa. Las próximas mejoras incluirán capacidades de generación de imágenes y de texto a voz, ampliando aún más su aplicabilidad.
Además, Google ha lanzado una versión experimental de Gemini 2.0 Pro, diseñada para un rendimiento avanzado en codificación y gestión de indicaciones complejas. Este modelo proporciona a los desarrolladores un contexto expandido de 2 millones de tokens, lo que permite un análisis exhaustivo de grandes volúmenes de información. Adicionalmente, puede utilizar herramientas como Google Search y ejecución de código para mejorar su funcionalidad. Los desarrolladores pueden acceder a este modelo experimental en Google AI Studio y Vertex AI, mientras que los usuarios avanzados de Gemini pueden explorarlo a través de la aplicación Gemini en plataformas de escritorio y móviles.
Para acceder a los últimos modelos, los usuarios solo deben iniciar sesión en su cuenta de Gemini AI y utilizar el menú desplegable en la esquina izquierda. Google DeepMind ha reafirmado su compromiso con el desarrollo responsable de la inteligencia artificial; la línea Gemini 2.0 incorpora nuevas técnicas de aprendizaje por refuerzo, utilizando el modelo para criticar sus propias respuestas, lo que conduce a retroalimentación más precisa y dirigida. También se emplea un sistema automatizado de evaluación de seguridad para analizar riesgos, incluyendo ataques indirectos de inyección de indicaciones.
Estos avances subrayan los esfuerzos en curso de Google DeepMind por avanzar en la tecnología de inteligencia artificial, haciéndola más eficiente, accesible y segura para una amplia gama de aplicaciones.