Google lanza 'co-científico', un sistema de IA para acelerar descubrimientos en la investigación científica

Google presenta 'co-científico', un innovador sistema de IA que promete revolucionar la investigación científica, acelerando descubrimientos y mejorando la colaboración entre científicos.

La inteligencia artificial ha tenido un impacto significativo en la investigación científica, acelerando descubrimientos, mejorando la precisión y manejando grandes conjuntos de datos que resultan casi imposibles de analizar de manera eficiente por humanos. Los algoritmos impulsados por IA pueden ayudar en el descubrimiento de nuevos fármacos, optimizar materiales para el almacenamiento de energía y contribuir en la modelación del cambio climático.

Recientemente, Google ha lanzado un sistema multi-agente de IA denominado 'co-científico', basado en su plataforma Gemini 2.0. Este innovador proyecto es el resultado de la colaboración entre Google Research, Google DeepMind y Google Cloud AI, y está diseñado para funcionar como una herramienta colaborativa para científicos.

El 'co-científico' se orienta a reflejar el proceso de razonamiento que subyace al método científico, con el objetivo de descubrir nuevos conocimientos originales y formular hipótesis y propuestas de investigación novedosas, basándose en evidencia previa y adaptándose a objetivos de investigación específicos.

El sistema contará con agentes especializados - Generación, Reflexión, Clasificación, Evolución, Proximidad y Meta-revisión - que podrán generar, evaluar y refinar hipótesis de manera iterativa. Google informa que los científicos podrán interactuar con el sistema de la manera que mejor se ajuste a sus necesidades, lo que incluye proporcionar ideas iniciales o comentarios sobre los resultados generados en lenguaje natural.

Además, el 'co-científico' utilizará herramientas como búsqueda en la web y modelos de IA especializados para mejorar la fundamentación y calidad de las hipótesis generadas. Para evitar una implementación apresurada, Google tiene planes de ofrecer acceso a este sistema a través de un programa de probadores de confianza destinado a organizaciones de investigación.