Google lanza Gemini 2.5 Pro, su modelo de IA más avanzado con capacidades multimodales y razonamiento profundo
Google presenta Gemini 2.5 Pro, su más reciente avance en inteligencia artificial, destacando habilidades multimodales y un razonamiento excepcional en tareas complejas.
Google ha lanzado su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha, Gemini 2.5, el 25 de marzo, el cual incluye una versión experimental denominada Gemini 2.5 Pro. Según la compañía, este nuevo modelo se posiciona como el "más inteligente" en su catálogo, y la versión Pro ha logrado destacarse al encabezar el ranking en LMArena, superando a competidores como Grok 3, GPT-4.5 y DeepSeek R1.
Los modelos Gemini 2.5 son capaces de un razonamiento más profundo, mejorando su precisión y desempeño en tareas complejas al reflexionar antes de generar una respuesta. Este avance se traduce en un rendimiento superior en diversos benchmarks de modelos de lenguaje, gracias a la combinación de un modelo base significativamente mejorado y un post-entrenamiento eficaz.
Además, los modelos Gemini 2.5, con su capacidad nativa multimodal, pueden procesar texto, audio, imágenes, video y grandes repositorios de código, permitiendo así un contexto adicional que amplía su versatilidad y utilidad. La versión Pro ha demostrado un rendimiento notable en pruebas de conocimiento, ciencia y matemáticas, logrando un 18.8% en el examen conocido como 'Humanity's Last Exam'. Este examen, diseñado por cientos de expertos, busca capturar la frontera del conocimiento y el razonamiento humano.
Gemini 2.5 Pro está disponible actualmente para cuentas comerciales y personales en Google AI Studio y la aplicación web de Gemini, en el marco del plan Google One AI Premium, que tiene un costo de $20 al mes. Esta versión es especialmente eficiente en programación y se espera que se implemente también en Vertex AI en un futuro cercano. Por otro lado, la ventana de contexto inicial de un millón de tokens se expandirá a dos millones en las próximas semanas, lo que promete aumentar aún más su capacidad de procesamiento y contextualización.