Google lanza GenCast, un modelo de IA que revoluciona las predicciones meteorológicas ¿Mejorará a la AEMET?

Google lanza GenCast, un modelo de inteligencia artificial que revolucionará las predicciones meteorológicas con una precisión sin precedentes y eficiencia notable.

Google ha dado un gran salto en el ámbito de las predicciones meteorológicas con la presentación de GenCast, un modelo de inteligencia artificial innovador que promete una "precisión de vanguardia". Este nuevo sistema no solo ofrece mejores pronósticos día a día, sino que también proporciona mayor precisión en condiciones climáticas extremas.

GenCast se basa en modelos de difusión, comúnmente utilizados para crear imágenes, videos y música. Google ha modificado este principio para abordar la compleja geometría esférica de la Tierra y calcular escenarios meteorológicos precisos. Este nuevo modelo supera a su predecesor, GraphCast, lanzado en 2023, al generar no solo una, sino un conjunto de cincuenta o más trayectorias posibles. De este modo, GenCast puede evaluar mejor la evolución de las incertidumbres en las predicciones meteorológicas y ofrecer estimaciones más acertadas.

Según pruebas realizadas con datos históricos, GenCast ha demostrado ser un 97.2% más preciso que el actual líder en la materia, el Centro Europeo para las Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF). El modelo también destaca en la predicción de eventos climáticos extremos, como olas de calor, frío intenso, altas velocidades del viento y ciclones tropicales, proporcionando advertencias avanzadas sobre trayectorias potenciales de estas peligrosas tormentas.

Un aspecto notable de GenCast es su eficiencia. Mientras que los sistemas tradicionales requieren horas y miles de procesadores para ofrecer una previsión meteorológica de 15 días, GenCast logra entregar resultados en tan solo ocho minutos utilizando una única TPU v5 de Google Cloud. Esta unidad es un chip de computadora rápido y eficiente en energía, diseñado específicamente para entrenar y utilizar programas de IA inteligentes, como los pronosticadores del clima. Además, el modelo es completamente de código abierto, lo que permite a investigadores y desarrolladores de todo el mundo acceder a su código, pesos y predicciones históricas.

Aunque todavía no está claro si GenCast se integrará rápidamente en aplicaciones populares de meteorología, la tecnología muestra un gran potencial para ser incorporada en modelos de investigación y flujos de trabajo. Con esta innovación, Google espera establecer un nuevo estándar en las predicciones meteorológicas y mejorar la monitorización del impacto del cambio climático.