Google lanza TxGemma, una inteligencia artificial para transformar el desarrollo de fármacos

Google presenta TxGemma, una innovadora inteligencia artificial diseñada para optimizar el largo y costoso proceso de desarrollo de fármacos, prometiendo avances significativos en terapias.

Según un estudio de 2022 publicado en la Biblioteca Nacional de Medicina, el 90% de los candidatos a fármacos fracasan más allá de la fase 1 de pruebas. Este proceso, que se lleva a cabo por empresas dedicadas a desarrollar terapias que salvan vidas, está plagado de riesgos, siendo muy lento y costoso, lo que puede significar miles de millones de dólares en gastos. Con el objetivo de facilitar este proceso, Google ha lanzado su último modelo de inteligencia artificial, TxGemma.

TxGemma es un modelo de código abierto que sucede a Tx-LLM, introducido por Google el octubre pasado para ayudar en el desarrollo de fármacos. Tx-LLM atrajo un gran interés entre los investigadores de fármacos, quienes deseaban una herramienta que pudieran utilizar y ajustar para sus aplicaciones terapéuticas. Para responder a esta necesidad, Google ha presentado TxGemma, disponible para que los desarrolladores lo usen con sus propios datos y tareas específicas.

Este nuevo modelo, construido sobre los modelos Gemma de Google, está diseñado para ayudar en la creación de terapias. TxGemma es capaz de comprender y predecir las propiedades de las terapias a lo largo del proceso de desarrollo, lo que permite a los investigadores identificar los blancos más prometedores y anticipar los resultados de los ensayos clínicos, optimizando así el uso del tiempo en el desarrollo.

Los modelos TxGemma son versátiles y están disponibles en tres tamaños, lo que permite a los desarrolladores elegir el modelo más adecuado según las capacidades de su hardware. Las versiones cuentan con 2 mil millones, 9 mil millones y 27 mil millones de parámetros, cada una diseñada para manejar tareas específicas, como clasificación, regresión y generación de datos.

Google ha destacado el rendimiento de su modelo más grande, el de 27 mil millones de parámetros, indicando que no solo supera al modelo anterior, Tx-LLM, en casi todas las tareas, sino que también compite y supera a muchos modelos diseñados específicamente para tareas individuales. De 66 tareas evaluadas, TxGemma ha superado o igualado a su predecesor en 64, logrando un mejor desempeño en 45 de ellas.

Adicionalmente, Google ha lanzado los modelos TxGemma-Chat en configuraciones de 9B y 27B parámetros, lo que permite a los investigadores interactuar con el modelo, compartir su razonamiento y hacer preguntas complejas. Estas conversaciones podrían acelerar significativamente el desarrollo de nuevas terapias.

Además, se presentó Agentic-Tx, basado en Gemini 2.0 Pro, diseñado para abordar limitaciones relacionadas con la información externa actualizada y el razonamiento en múltiples pasos. Este modelo incluye 18 herramientas para apoyar a los investigadores en sus objetivos.

Para comenzar a utilizar TxGemma, los interesados pueden acceder a Vertex AI Model Garden o a Hugging Face. Google ha declarado que sus modelos son de código abierto, esperando que la comunidad los itere y publique mejoras para acelerar el desarrollo de terapias que salven más vidas.