Google mejora Gemini con el lanzamiento del modelo 2.0 Flash Thinking y nuevas funciones de personalización

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Google mejora Gemini con el lanzamiento del modelo 2.0 Flash Thinking y nuevas funciones de personalización

Google ha revolucionado su plataforma Gemini con el modelo 2.0 Flash Thinking, introduciendo nuevas funciones de personalización y mejoras significativas en su rendimiento.

Descripción

Google ha anunciado varias mejoras significativas en su plataforma Gemini, que buscan optimizar tanto su rendimiento como su disponibilidad. Entre las novedades más destacadas se encuentra el lanzamiento del modelo experimental 2.0 Flash Thinking, diseñado para ofrecer una mayor eficiencia y un rendimiento más ágil. Este nuevo modelo permite a los usuarios realizar cargas de archivos y descomponer solicitudes en una serie de pasos de razonamiento, facilitando la resolución de problemas complejos.

Los usuarios de Gemini Advanced ahora pueden aprovechar un contexto de 1 millón de tokens con el modelo 2.0 Flash Thinking Experimental, lo que les permite abordar tareas más complejas. Además, la función Gemini Deep Research se encuentra ahora impulsada por este nuevo modelo, mejorando la planificación, búsqueda, razonamiento, análisis y elaboración de informes. Gracias a estas mejoras, los usuarios podrán recibir informes multicanal de mayor calidad y multigrafía, que exhiben el proceso de pensamiento del modelo durante la ejecución de tareas. Esta función de mejora de Deep Research está ahora disponible en más de 45 idiomas, lo que la hace accesible a una audiencia global.

Google también ha presentado una nueva capacidad experimental denominada personalización, que utiliza el modelo 2.0 Flash Thinking Experimental. Esta función permite a Gemini conectarse con varias aplicaciones y servicios de Google, comenzando por Búsqueda, para ofrecer respuestas personalizadas basadas en las búsquedas recientes del usuario. Por ejemplo, al solicitar recomendaciones de zapatos, Gemini podrá hacer referencia a las búsquedas de calzado que el usuario ha realizado recientemente. Esta funcionalidad se puede habilitar seleccionando "Personalización (experimental)" desde el menú desplegable del modelo.

Además, Gemini ahora puede integrarse con otras aplicaciones de Google, como Calendar, Notes, Tasks y Photos, lo que permite realizar consultas más complejas que abarcan múltiples servicios. Un ejemplo de esto podría ser pedirle a Gemini que "busque una receta fácil de galletas en YouTube, añada los ingredientes a mi lista de compras y encuentre tiendas de abarrotes cercanas que aún estén abiertas".

Por último, Google ha informado que los Gemas estarán disponibles para todos los usuarios de forma gratuita en la app Gemini. Con estas integraciones y mejoras en la personalización, Google apunta a que Gemini se convierta en una herramienta esencial en la vida cotidiana de sus usuarios.