Google presenta Gemma 3, el modelo de inteligencia artificial más potente para una sola GPU
Google lanza Gemma 3, su modelo de IA más potente, optimizado para una sola GPU y con innovaciones que prometen revolucionar el procesamiento de información.
Google ha revelado Gemma 3, la última actualización de su línea de modelos de inteligencia artificial, y está haciendo afirmaciones audaces. Según la compañía, este es el modelo de IA más potente que se puede ejecutar en una sola GPU.
Hace un año, Google lanzó los primeros dos modelos de Gemma, diseñados como versiones ligeras de su IA Gemini. Gemma 3 continúa en esa dirección, soportando más de 35 idiomas con apoyo preentrenado para más de 140 y funcionando en distintas plataformas, desde dispositivos móviles hasta estaciones de trabajo de alto rendimiento.
La empresa lo califica como el “mejor modelo de un solo acelerador del mundo”, asegurando que supera a rivales como Llama de Facebook, DeepSeek y OpenAI cuando se ejecuta en una única GPU. Las pruebas de rendimiento en el ranking de LMArena demuestran que Gemma 3 supera a competidores como Llama-405B, DeepSeek-V3 y o3-mini.
Optimizado para las GPUs de Nvidia y hardware de AI dedicado, Gemma 3 es particularmente eficiente para investigadores y desarrolladores que buscan un alto rendimiento sin costos de infraestructura elevados. Un aspecto destacado es su clasificación en Chatbot Arena, donde Gemma 3 logra un alto puntaje Elo requiriendo solo una GPU Nvidia H100.
Una de las mejoras clave de Gemma 3 es su ampliada ventana de contexto de 128K tokens, lo que le permite procesar y entender vastas cantidades de información. Además, su codificador visual ahora soporta imágenes de alta resolución y formatos no cuadrados, haciéndolo más adaptable a diversas tareas de procesamiento visual. Para aquellos interesados en profundizar en las capacidades del modelo, Google ha publicado un informe técnico.
Además, Google ha presentado ShieldGemma 2, un nuevo clasificador de seguridad de imágenes diseñado para filtrar contenido explícito, peligroso o violento. Esta adición es particularmente importante a medida que las imágenes generadas por IA se vuelven más comunes.
Para fomentar la adopción de Gemma, Google sigue ofreciendo créditos de Google Cloud a desarrolladores, mientras que los investigadores académicos pueden solicitar hasta $10,000 en créditos a través del programa académico de Gemma 3. El formulario de solicitud se abre hoy y estará disponible durante cuatro semanas.