La importancia del 'prompt engineering' en la calidad de respuestas de herramientas de inteligencia artificial
La redacción de prompts es crucial para mejorar la calidad de las respuestas en herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT. Descubre cómo optimizar tu comunicación.
¿La forma en que redactas un prompt realmente hace una diferencia cuando interactúas con herramientas de inteligencia artificial, como ChatGPT? La respuesta breve es: sí. Varios factores contribuyen a las respuestas que obtienes de una herramienta de IA o chatbot, siendo uno de los más importantes la manera en que te comunicas con ella, lo que se conoce como 'prompt engineering'. Este campo ha ganado relevancia, y muchos están dedicándose a perfeccionar la redacción de los prompts para conseguir respuestas más útiles y precisas.
Un prompt es, esencialmente, una pregunta o instrucción que se le da a una herramienta de IA para generar una respuesta. Puede ser una consulta corta y simple, una solicitud más estructurada o incluso una serie de pautas, con el fin de dar forma a la salida de la IA y, en última instancia, obtener lo que se desea. Esto significa que la redacción de dichos prompts impacta directamente en la claridad, relevancia y utilidad de la respuesta de la IA.
Investigaciones han demostrado que un prompt bien diseñado puede aumentar la calidad de las respuestas generadas por un modelo de lenguaje grande (LLM) en un 57.7% y la precisión en un impresionante 67.3%. Este hallazgo subraya la importancia de tres elementos clave que todo usuario debe considerar al redactar un prompt: contexto, especificidad y estructura.
El contexto es fundamental para que la herramienta de IA pueda entender plenamente lo que se le está pidiendo; cuanto más relevante sea la información incluida, más precisa y útil será la respuesta. Por otro lado, la especificidad se refiere a la claridad y precisión del prompt; las solicitudes vagas suelen dar lugar a respuestas genéricas o menos relevantes. Finalmente, la estructura del prompt también juega un papel importante. Al dedicar tiempo a pensar en cómo se formula y organiza la pregunta, incluso utilizando viñetas o números, es probable que se obtengan respuestas más pertinentes.
Al utilizar chatbots que operan con modelos de lenguaje grandes, como ChatGPT o Google Gemini, es crucial recordar que estos generan sus respuestas principalmente a partir de probabilidades. Esto significa que cualquier cambio en la redacción de un prompt puede resultar en respuestas considerablemente diferentes, incluso si la esencia de la pregunta permanece igual.
Aunque algunos han exagerado la complejidad del 'prompt engineering' para promover cursos o servicios de consultoría, la investigación confirma que un prompt bien construido efectivamente mejora los resultados generados por la IA. Sin embargo, no es necesario consultar un documento de investigación para comprobar esto por uno mismo; es recomendable experimentar con diferentes estilos de prompts para observar la mejora en la calidad de las respuestas obtenidas.
Las herramientas de IA pueden ser increíblemente útiles, pero también presentan limitaciones. Así que, ya sea que estés utilizando IA para generación de ideas, automatización de tareas o revisión de artículos, un prompting cuidadoso será fundamental para lograr resultados más precisos y satisfactorios.