La MTA de Nueva York utiliza teléfonos Google Pixel para automatizar la inspección de seguridad en el metro

La MTA de Nueva York lanza un innovador proyecto con Google, usando teléfonos Pixel para transformar las inspecciones de seguridad en el metro.

La Autoridad de Tránsito Metro (MTA) de Nueva York ha iniciado un innovador proyecto en colaboración con Google, utilizando teléfonos Google Pixel para recopilar datos en los vagones del metro. Esta iniciativa busca automatizar y expandir las inspecciones de seguridad de las vías y mejorar el mantenimiento del sistema de trenes, utilizando dispositivos accesibles en lugar de hardware especializado.

El sistema de metro de Nueva York transporta diariamente a más de 3 millones de personas, lo que hace que los esfuerzos humanos para detectar y seguir errores sean limitados en su eficiencia. La MTA busca complementar estas tareas con soluciones automatizadas, y la inteligencia artificial (IA) junto con la tecnología existente se presenta como una alternativa viable.

En el marco del proyecto conocido como TrackInspect, se ataron varios teléfonos Pixel a los vagones del metro para registrar datos de movimiento y audio, con el fin de identificar defectos en las vías. En total, se recopilaron 335 millones de lecturas de sensores y 1,200 horas de audio, lo que permite obtener información valiosa para el mantenimiento y reparación del sistema ferroviario. De los defectos grabados, un notable 92% fueron corroborados por inspectores humanos, lo que valida la utilidad de los datos recogidos por los dispositivos.

La información recolectada se utilizó para entrenar aproximadamente 200 modelos de IA, diseñados para mejorar la eficiencia en la identificación de problemas en las vías. A pesar de que la inspección humana sigue siendo necesaria, el objetivo es automatizar la mayoría del sistema de señalización de fallos, lo que permitiría a los equipos de mantenimiento actuar con mayor rapidez y precisión.

La MTA espera implementar esta tecnología a mayor escala en el futuro, considerando la posibilidad de utilizar hardware especializado en lugar de dispositivos de consumo, lo que podría optimizar aún más el proceso de mantenimiento. Este proyecto demuestra que la tecnología actual puede ser aprovechada de manera efectiva, abordando desafíos significativos en la infraestructura del transporte urbano a un costo razonable.