NVIDIA controla casi el 80% del mercado de chips para inteligencia artificial
NVIDIA domina el mercado de chips para inteligencia artificial con un control del 80%, gracias a su tecnología CUDA, crucial para desarrolladores.
El dominio de NVIDIA en la industria de los chips para inteligencia artificial (IA) es indiscutible, con un control cercano al 80% del mercado. Esta posición dominante no solo se debe a sus poderosas GPU, sino también a la tecnología CUDA (Compute Unified Device Architecture), que se ha convertido en una herramienta esencial para el desarrollo de proyectos de IA. La mayoría de las iniciativas actuales en este campo se fundamentan en CUDA, la cual proporciona el compilador y las herramientas de desarrollo necesarias para programadores que desean sacar el máximo provecho de las GPUs de NVIDIA.
A pesar de su éxito, la compañía enfrenta competidores que buscan ganar terreno. Huawei, por ejemplo, presenta CANN (Compute Architecture for Neural Networks) como su alternativa a CUDA, aunque por el momento esta última continúa dominando el mercado. Sin embargo, figuras prominentes en la industria como Pat Gelsinger, exCEO de Intel, han expresado que hay un deseo generalizado entre los actores del sector por desvincularse de CUDA. En un evento celebrado en diciembre de 2023 en Nueva York, Gelsinger aseguró que "toda la industria está decidida a eliminar CUDA del mercado", señalando que considera la situación actual como un "foso poco profundo y pequeño".
Para comprender cómo CUDA se ha establecido como una tecnología fundamental en el ecosistema de NVIDIA, es importante remontarse a su creación en 2002. La iniciativa surgió del ingeniero Mark Harris, quien buscaba utilizar ordenadores para simular fenómenos naturales complejos. Harris y su equipo se dieron cuenta de que los ingenieros estaban utilizando las GPUs no solo para generar gráficos, sino también para realizar simulaciones científicas de manera más eficiente que con las CPUs de la época. Esto se debía a que la arquitectura de las GPUs estaba diseñada para priorizar el paralelismo y manejar operaciones con matrices con rapidez.
Reconociendo el potencial de este nuevo mercado, NVIDIA decidió dar un paso adelante y lanzó CUDA como respuesta a esta demanda. Ian Buck y John Nickolls fueron dos de los ingenieros que impulsaron su desarrollo, siempre contando con el apoyo de Jensen Huang, cofundador y director general de NVIDIA. Huang creía firmemente que CUDA no solo transformaría la compañía, sino que también le permitiría expandir su influencia más allá del hardware, integrándose en todos los rincones de la industria tecnológica.