Nvidia enfrenta caída de capitalización de 600 mil millones de dólares tras el lanzamiento de DeepSeek

Nvidia experimenta una drástica disminución en su valoración, mientras su CEO analiza la interpretación errónea de la inteligencia artificial por parte de los inversores.

Nvidia ha sido protagonista de un significativo desenlace en el mercado, dado que su capitalización ha caído en más de 600 mil millones de dólares tras el lanzamiento de sus nuevos modelos de inteligencia artificial, DeepSeek, en enero de 2025. En un reciente video-entrevista, Jensen Huang, CEO de Nvidia, abordó las reacciones de los inversores, quienes, según él, han tenido una percepción errónea sobre el funcionamiento de la inteligencia artificial.

Huang explicó que muchos inversionistas concebían la IA de manera simplista, creyendo que consistía únicamente en una fase de pre-entrenamiento seguida de inferencia. Según Huang, este modelo mental es incorrecto. "Inferencia significaba que uno le hacía una pregunta a la IA y esta respondía de inmediato. No sé de quién es la culpa, pero claramente este paradigma es erróneo", remarcó el ejecutivo.

El pre-entrenamiento, que se utiliza para capacitar un modelo base capaz de responder preguntas, es solo una parte del proceso. Huang subrayó que el 'Post-Training' es esencial para potenciar las capacidades de los modelos de IA. Este proceso permite a la inteligencia artificial resolver problemas de manera más eficiente.

En el caso de DeepSeek, la técnica de aprendizaje por refuerzo es fundamental. Este modelo involucra la interacción de dos IA que intercambian preguntas y respuestas, lo que dio lugar al desarrollo del modelo DeepSeek-R1. Huang también mencionó que si bien se proporcionaron detalles sobre la hardware utilizado para el V3 de DeepSeek, los desarrolladores permanecieron en silencio respecto a los aceleradores empleados en el entrenamiento de R1, lo que añade un halo de misterio a la tecnología detrás de sus modelos de IA.