Nvidia lanza la estación de trabajo DGX Station con el nuevo Superchip GB300 para inteligencia artificial
Nvidia revoluciona el mercado con la DGX Station, que integra su innovador Superchip GB300, diseñado para impulsar proyectos de inteligencia artificial avanzados.
Nvidia presentó el martes su plataforma de estaciones de trabajo DGX Station, que incorpora su nuevo Superchip GB300, el cual combina una CPU Grace con una GPU Blackwell, orientado a desarrolladores de software, investigadores y científicos de datos. Esta máquina, que estará disponible más adelante este año a través de varios fabricantes de estaciones de trabajo, marca la primera aparición de un 'Superchip' de grado de escritorio, que promete un rendimiento sobresaliente para tareas de inteligencia artificial.
El Superchip GB300 destaca por su arquitectura que incluye un total de 784 GB de memoria unificada entre la LPDDR5X de la CPU y la HBM3E de la GPU, optimizada para soportar cargas de trabajo de IA. La placa base de la DGX Station está diseñada con conectores de alimentación ATX y EPS12V, además de tres conectores 12V-2×6 (H++) que pueden proporcionar hasta 1800W para alimentar la GPU. También cuenta con tres slots PCIe x16 para tarjetas adicionales y conexiones M.2 para SSDs, facilitando una robusta expansión del sistema.
En cuanto a la conectividad, la DGX Station está equipada con el ConnectX-8 SuperNIC de Nvidia, que permite velocidades de hasta 800 Gb/s, lo que facilitará proyectos de IA colaborativa al conectar múltiples estaciones DGX. Esta capacidad de red de alta velocidad es crucial para aquellos usuarios que trabajan con modelos extensos de IA o que requieren tareas de computación distribuida.
Si bien Nvidia aún no ha revelado el precio recomendado de la DGX Station, se espera que sea elevado, dado que cada GPU en formato SXM cuesta decenas de miles de dólares. Por lo tanto, es razonable anticipar que el costo de la DGX Station ascenderá a cifras de cinco dígitos. La compañía también prevé que esta plataforma se dirija a segmentos de mercado más amplios, superando así el enfoque tradicional hacia científicos de datos y desarrolladores, lo que sugiere una posible mejora en la accesibilidad de esta tecnología avanzada.