Nvidia presenta la GPU Blackwell Ultra con un rendimiento mejorado en inteligencia artificial para centros de datos
Nvidia revoluciona el mundo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de su GPU Blackwell Ultra, prometiendo mejoras significativas en rendimiento y eficiencia.
Nvidia ha anunciado una nueva versión de su GPU Blackwell para centros de datos de inteligencia artificial, que promete un aumento de rendimiento de hasta el 50%. Este nuevo modelo, conocido como Blackwell Ultra o B300, contará con un upgrade en la memoria, pasando de 192 GByte a 288 GByte de HBM3e. La compañía ha destacado que el B300 podrá alcanzar hasta 15 Petaflops, y hasta 30 Petaflops utilizando Sparsity, una técnica que elimina ceros innecesarios en las matrices, mejorando así la eficiencia en el procesamiento.
A pesar de las promesas de rendimiento, persiste la incertidumbre sobre si el B300 incorpora chips revisados o si su rendimiento superior se debe únicamente a un aumento en la velocidad de operación. Las especificaciones del sistema DGX GB300, que contará con estas nuevas GPUs, no indican mejoras en términos de rendimiento en comparación con la versión anterior, lo que ha generado algunas dudas en la comunidad tecnológica.
Los sistemas Blackwell-Ultra están programados para ser lanzados en la segunda mitad de 2025, y Nvidia planea ofrecer una variedad de opciones que irán desde GPUs individuales hasta racks completos, lo que permitirá a los clientes elegir la configuración que mejor se adapte a sus necesidades.
Además, Nvidia ha anticipado el lanzamiento de su sucesor, conocido como Rubin, que verá la luz en 2026. Este nuevo modelo promete un rendimiento hasta 3,3 veces mayor en formatos de datos simples. La versión Ultra de Rubin, que se lanzará en 2027, duplicará la cantidad de chips y memoria, aumentando así su capacidad de procesamiento.
Por otro lado, también se ha presentado un nuevo procesador Grace, que contará con núcleos ARM personalizados. Este procesador permitirá el procesamiento paralelo de hasta 176 hilos, a diferencia de los núcleos estándar, lo que representa un avance significativo en la capacidad de gestión de tareas. Con estas innovaciones, Nvidia busca consolidar su liderazgo en el sector de la inteligencia artificial y el procesamiento de datos en centros de datos.