Nvidia presenta su innovador gemelo digital de la Tierra para mejorar pronósticos climáticos
Nvidia revoluciona los pronósticos climáticos con un gemelo digital de la Tierra, optimizando la precisión y rapidez en la modelación meteorológica.

Mejorar la precisión de los pronósticos climáticos podría estar al alcance de todos gracias a la nueva actualización de Nvidia. Durante el evento Nvidia GTC 2025, la compañía presentó el siguiente paso en su plan de utilizar un gemelo digital del planeta Tierra para ayudar a los meteorólogos a desarrollar modelos de pronóstico más precisos.
El modelo de análisis climático NVIDIA Omniverse Blueprint for Earth-2 representa una actualización significativa respecto a la versión original, anunciada en GTC 2024, y ofrece herramientas más precisas y potentes para optimizar los pronósticos. Según Nvidia, los eventos relacionados con el clima severo han tenido un impacto de $2 billones en la economía global en la última década, y mejores pronósticos podrían ser una forma efectiva de mitigar este problema.
Este nuevo modelo incluye una variedad de herramientas útiles, incluyendo bibliotecas de aceleración mediante GPU, un marco de IA física, herramientas de desarrollo y microservicios, lo que facilitará el proceso de transición de la prototipación a la producción en modelos de pronóstico. Con esto, Nvidia espera que los desarrolladores puedan crear soluciones que proporcionen advertencias y pronósticos actualizados en segundos, en lugar de los minutos u horas que requieren los modelos tradicionales basados en CPU.
“Estamos viendo más eventos climáticos extremos y desastres naturales que nunca, lo que amenaza vidas y propiedades”, destacó Jensen Huang, CEO de Nvidia. “El NVIDIA Omniverse Blueprint for Earth-2 ayudará a las industrias de todo el mundo a prepararse y mitigar los efectos del cambio climático y los desastres relacionados con el clima.”
La plataforma ya ha atraído a varias importantes empresas de tecnología climática, incluyendo G42, JBA Risk Management y Spire, lo que subraya su relevancia en la industria.