OpenAI considera 16 estados para construir centros de datos en el marco del proyecto Stargate de Trump
OpenAI explora la instalación de centros de datos en 16 estados de EE. UU., alineándose con la iniciativa Stargate del expresidente Trump.
OpenAI ha anunciado que está considerando la construcción de campus de centros de datos en 16 estados de EE. UU. que han mostrado “un interés real” en el proyecto, el cual está relacionado con los planes Stargate del presidente Donald Trump. Durante una llamada con reporteros, los ejecutivos de OpenAI confirmaron que enviaron una solicitud de propuestas a los estados hace menos de una semana. “Un proyecto de esta magnitud representa una oportunidad tanto para reindustrializar partes del país como para ayudar a revitalizar hacia dónde se dirige el sueño americano en esta era de la inteligencia”, declaró Chris Lehane, vicepresidente de políticas globales de OpenAI.
Stargate es una iniciativa conjunta entre OpenAI, Oracle y SoftBank que busca fortalecer la infraestructura de inteligencia artificial en EE. UU., con una inversión inicial de $100 mil millones y potencialmente hasta $500 mil millones en los próximos cuatro años. Los primeros socios tecnológicos clave incluyen a Microsoft, Nvidia y Oracle, además de la empresa de semiconductores Arm.
Los 16 estados que OpenAI está considerando actualmente para la construcción de estos centros de datos son Arizona, California, Florida, Louisiana, Maryland, Nevada, Nueva York, Ohio, Oregón, Pensilvania, Utah, Texas, Virginia, Washington, Wisconsin y Virginia Occidental. La construcción del primer centro de datos en Abilene, Texas, ya está en marcha. En los próximos meses, OpenAI comenzará a anunciar sitios adicionales de construcción "de manera continua". Cada campus está diseñado para soportar aproximadamente un gigavatio de potencia o más.
OpenAI planea construir entre cinco y diez campus de centros de datos en total, aunque los ejecutivos mencionaron que este número podría aumentar o disminuir dependiendo de cuánta energía ofrezca cada campus. Se espera que cada uno de estos centros genere miles de empleos, incluidos roles de construcción y operativos. Sin embargo, el primer centro en Abilene podría resultar en la creación de únicamente 57 empleos, según informes recientes.
En respuesta a preguntas sobre el consumo de electricidad y agua que se anticipa de los centros de datos, Keith Heyde, director de estrategia y despliegue de infraestructura de OpenAI, comentó que hay algunas ubicaciones donde la compañía podría considerar asociarse con una empresa de servicios públicos para ayudar a desarrollar otros métodos de generación de energía. También mencionó que se está explorando un diseño con "bajo consumo de agua". Lehane, por su parte, se abstuvo de ofrecer detalles específicos sobre el uso de agua.
La construcción de grandes centros de datos ha suscitado controversias en los últimos años debido a sus costos ambientales. Estas instalaciones pueden consumir hasta 50 veces más energía por pie cuadrado que un edificio comercial promedio, según Energy.gov, y son responsables de aproximadamente el 2% del consumo total de electricidad en EE. UU. En 2022, Google informó que sus centros de datos consumían un promedio de aproximadamente 450,000 galones de agua al día para la refrigeración de servidores, y al menos uno de sus centros podría utilizar entre uno y cuatro millones de galones de agua al día.
La presión para avanzar en inteligencia artificial en EE. UU. está aumentando debido al rápido desarrollo en China. La startup de inteligencia artificial DeepSeek, por ejemplo, logró que su aplicación alcanzara la cima de los rankings de la App Store de Apple tras su lanzamiento, lo que generó agitación en los mercados estadounidenses la semana pasada, al conocerse que su modelo poderoso fue entrenado a un costo mucho menor que el de sus competidores en EE. UU.
Sam Altman, CEO de OpenAI, ha elogiado públicamente el modelo de DeepSeek, calificándolo como “claramente un gran modelo” en un evento reciente. “Esto es un recordatorio del nivel de competencia y la necesidad de que la inteligencia artificial democrática prevalezca”, agregó Altman, destacando el “nivel de interés en el razonamiento y el código abierto”. Lehane señaló que esto añade urgencia a los esfuerzos en EE. UU. “En este momento, realmente solo hay dos países en el mundo que pueden construir esta inteligencia artificial a gran escala, que son China liderada por el Partido Comunista y Estados Unidos. Hasta hace relativamente poco, había una sensación real de que EE. UU. tenía una ventaja material sobre el PCCh”, concluyó.