OpenAI lanza DALL-E 3 con mejoras en la calidad y opciones de personalización para generar imágenes
OpenAI presenta DALL-E 3, una innovadora herramienta de generación de imágenes que mejora la calidad y personalización para una creatividad sin límites.
OpenAI ha lanzado DALL-E 3, su última versión de un generador de imágenes basado en inteligencia artificial. Esta herramienta es capaz de crear imágenes sorprendentemente nítidas y detalladas, aunque los usuarios todavía necesitan aprender a formular sus peticiones de manera efectiva para obtener los mejores resultados.
DALL-E 3 incluye un modo de calidad llamado ‘hd’, que permite a los usuarios generar imágenes con texturas más ricas y efectos de luz más refinados. Esto resulta especialmente útil cuando se busca crear arte visual de alta calidad, similar a lo que se podría lograr con una lente de alta gama.
Una de las características más interesantes de DALL-E 3 es la opción de establecer relaciones de aspecto al generar imágenes. Esto no solo amplía las posibilidades creativas, sino que también permite que los usuarios produzcan obras que se ajusten a formatos cinematográficos o verticales, ideales para redes sociales o carteles publicitarios.
Además, pensar como un fotógrafo puede mejorar significativamente la calidad de las imágenes generadas. Al considerar ángulos y técnicas de composición, como la vista en picado o la profundidad de campo, se puede transformar una imagen común en algo verdaderamente cautivador. Por ejemplo, especificar un ángulo de toma puede evocar emociones más profundas en la escena representada.
Otro consejo clave es indicar lo que no se desea en la imagen. Esto ayuda a evitar elementos indeseados, refinando el estilo y la atmósfera de la creación. Al incluir detalles negativos en las descripciones, los usuarios pueden lograr una representación más acorde a su visión. Por ejemplo, especificar que no se deseen personas o elementos de basura en un paisaje idílico puede resultar en una representación más pura de la escena.
Finalmente, la precisión y calidad de las imágenes generadas aumentan al proporcionar descripciones más detalladas. En lugar de solicitar algo vago como “un perro”, es preferible incluir información específica, como “un perro pastor alemán de pelaje brillante en un parque verde durante el día”. Cuantos más detalles se ofrezcan, mejor será el resultado, logrando así que la representación visual se asemeje más a la imagen que albergan en su mente los usuarios.