Tesla utiliza videos de Internet para entrenar su algoritmo FSD en China, según Elon Musk
Tesla enfrenta el desafío de entrenar su algoritmo de Conducción Autónoma Total en China, aprovechando videos públicos para sortear las restrictivas regulaciones locales.
Tesla, el fabricante estadounidense de vehículos eléctricos, se enfrenta a un desafío significativo para entrenar su algoritmo de Conducción Autónoma Total (FSD) en China. Dadas las estrictas regulaciones del país que prohíben la salida de datos fuera de su territorio, Tesla ha encontrado un camino alternativo para abordar esta situación.
Según Elon Musk, CEO de Tesla, la compañía ha utilizado videos de carreteras y señales de tráfico en China, disponibles de manera pública en Internet, para entrenar su algoritmo FSD. Musk realizó este anuncio en respuesta a una publicación en la plataforma X, de su propiedad, sobre el rendimiento del FSD en el país asiático.
Recientemente, Tesla comenzó a implementar la actualización de software 2024.45.32.12, que trae consigo características avanzadas de conducción asistida similares a las del FSD en Estados Unidos, aunque sin mencionar explícitamente el término FSD. Esta actualización optimiza la función de navegación asistida (NOA, por sus siglas en inglés), que orienta al vehículo en salidas y cruces basándose en la ruta de navegación, reconociendo señales de tráfico en intersecciones para ejecutar maniobras de recto, giro a la izquierda, a la derecha y de retorno.
Se estima que múltiples bloggers automotrices han compartido sus experiencias con estas características en las plataformas de redes sociales chinas, aunque las opiniones varían. El entrenamiento de algoritmos con datos locales es fundamental para ofrecer una experiencia de conducción autónoma mejorada. Sin embargo, el dilema de Tesla radica en la imposibilidad de que los datos salgan del país, sumado a la prohibición de chips impuesta por el gobierno de EE. UU., lo que limita la creación de centros de computación a gran escala en China.
De acuerdo con un informe de los medios locales, Tesla envió ingenieros desde su sede en EE. UU. a China a principios de febrero con el objetivo de desplegar y optimizar algoritmos para una versión avanzada del FSD. Teóricamente, esta estrategia permitirá mejorar el rendimiento del FSD en China sin mover los datos fuera del país. Tras la finalización del trabajo de los ingenieros estadounidenses, el equipo de Tesla en China asumirá la optimización del algoritmo para las condiciones viales específicas del país, utilizando datos obtenidos de vehículos de ingeniería de Tesla que han estado recorriendo rutas determinadas en China desde el año pasado.
Todas las unidades de Tesla en China incluyen de manera gratuita el software de Piloto Automático Básico (BAP), que permite la conducción autónoma en el carril establecido, controlando la aceleración, desaceleración, parada y arranque. Durante los últimos años, Tesla ha permitido a los propietarios adquirir el paquete de software FSD por un pago único de RMB 64,000 (aproximadamente $8,810). Adicionalmente, la compañía ofrece un programa llamado Piloto Automático Mejorado (EAP) a la mitad del precio del FSD.